前Qwen 核心成员发声：大模型正从“思考型”走向“行动型”

阿里通义千问（Qwen）前大模型技术负责人林俊旸在离职数周后，于 3 月 26 日晚间首次公开发声，系统解读了大模型技术的下一步演进方向。

他提到，行业正在从“推理式思维”迈向“智能体思维（Agentic Thinking）”。过去一年大家都在想办法让模型“多想一会儿”；而未来的关键在于，让模型为“付诸行动”而思考，并在与真实世界的互动中不断修正计划。

回看千问研发：硬把“思考”和“指令”揉到一起的代价

林俊旸在文中坦率回顾了千问团队在 2025 年初的探索与教训。当时团队雄心勃勃地想做出一套统一系统，让模型能按问题难度自动选择合适的推理强度。

但实践表明，推理类数据与指令类数据在分布上差异很大，强行合并后模型在两端都不出彩：需要思考时啰嗦且不够果断，执行指令时又不够稳定、开销还很高。也正因此，Qwen 随后改为分别推出 Instruct 与 Thinking 版本，这一经验给行业带来了重要的工程参考。

为“好思考”立新标：能支撑有效行动才算好

在他看来，推理链并非越长越好，盲目拉长逻辑链经常只是浪费算力。他预判，接下来研发重心会从只训练模型，转向把“模型+环境”作为整体去训练的智能体系统。

在这一新范式中，评估标准将从“能不能做出复杂数学证明”转向“能否在真实约束下通过持续交互不断推进”。这意味着，环境设计、多智能体协作以及评测器的可靠性，将走到 AI 研发的核心位置。