男子用AI批量造歌骗取逾800万美元版税认罪

2026年3月24日，美国纽约南区联邦检察官办公室通报，来自北卡罗来纳州的男子迈克尔·史密斯（Michael Smith）已就共谋电信诈骗认罪，他借助人工智能手段非法套取了逾800万美元的音乐流媒体版税。

史密斯用AI批量生成数十万首曲目，同时操控上千个假账号和自动化脚本，在Spotify、Apple Music、Amazon Music、YouTube Music等平台刷出了数十亿次虚假播放。为躲避反作弊监测，他把流量细致地分散到庞大的曲库里，避免某一首歌的异常增长被系统迅速发现。

这起案件表明，生成式AI叠加自动化刷量对创作者经济冲击巨大。因为主流流媒体多采用按份额分成的共享资金池模式，虚假播放会稀释资金池，实际减少真正音乐人和词曲作者应得的收入。

美国检察官杰伊·克莱顿表示，此案意味着利用AI实施大规模商业诈骗的典型手法已被依法严惩。随着AI创作门槛不断降低，区分“非人类创作”和“虚假消费”已成数字内容行业的关键治理难题。这不仅需要平台强化监测与风控，也可能促使流媒体重新设计版税结算规则，守护内容生态的真实与公平。