AI“幽灵听众”薅羊毛：美国男子用 AI 批量造歌刷榜套走千万美元

在流媒体音乐的年代，AI 不仅影响创作方式，也被不法分子拿来作案。近日，来自北卡罗来纳州、现年 52 岁的迈克尔·史密斯（Michael Smith）已在曼哈顿联邦法院认罪。检方指称他借助 AI 批量产出海量曲目，并配合“机器人水军”长期刷流量，在过去七年间套取逾 1000 万美元（约合人民币 7250 万元）的版税。

史密斯的操作手法颇具代表性：他先用 AI 工具每天生成成千上万首缺乏艺术深度的旋律，然后将其上传至 Spotify、Apple Music 和 Amazon Music 等主流平台。为避开平台的反作弊机制，他没有把播放量集中在少数几首歌上，而是操控上千个自动化机器人账号，把流量分散到几十万首 AI 曲目上。

据检方称，他以此每天制造约 66 万次播放，年版税收入基本稳定在 120 万美元左右。正如社交媒体上的评价所说：“他用 AI 造歌，又用 AI 造听众，最终把真金白银从真正的艺术家口袋里拿走。”

这起案件在音乐产业内引发震动。由于流媒体平台通常采取“按比例分配”的版税池模式，即按照总播放占比分配收益，他拿到的每一分钱，本质上都是从拥有真实听众的独立音乐人和版权持有者那里被分走的。

这是美国首例针对 AI 辅助流媒体欺诈的成功起诉。目前，史密斯面临合谋通信诈骗罪等多项指控，最高或将被判处 5 年监禁，并被追缴超过 800 万美元的非法所得。

随着 Suno 等 AI 音乐生成工具的普及，流媒体平台每天收到的 AI 曲目已达数万条。此案不仅对投机者敲响警钟，也让行业不得不重新思考：当“并不存在的歌曲”被“并不存在的人”消费时，数字音乐的价值基石该如何重建？