从“打车难”到“打对车”！滴滴AI数据披露：过半用户偏爱“又快又便宜”

网约车竞争进入下半场，焦点正从单一的“拼效率”转向更贴近日常的“个性化服务”。

近日，滴滴发布了 AI 出行助手“小滴”的最新运营数据。结果显示，自 AI 助手上线后，用户需求已从只求“能叫到车”升级为更讲究的“选对车”。借助“一句话叫车”的便捷体验，网约车正式步入个性化需求时代。

用户画像：既看重性价比，也在意“空气清新”

在滴滴统计的个性化叫车偏好中，三大关键词尤为突出：

性价比优先： 57% 的用户选择“又快又便宜”，排名第一。

嗅觉友好： 12.5% 的用户对“空气清新”格外在意，位列第二。

速度至上： 9.9% 的用户勾选“最近的车”，追求更短等待时间。

此外，“不易晕车”、“后排宽敞”、“行驶平稳”等标签也被频繁提及。这说明在接送家人、商务出行等特定场景中，大家对车辆舒适度和情绪价值的要求更高。

搜索热词：AI 助手成了“生活导航仪”

除了叫车，用户也在把滴滴当作连接周边生活的入口。数据显示，“地铁站”、“咖啡店”、“火锅店”和“厕所”成为最高频的搜索目的地。简单的 A 点到 B 点出行，正在延伸为餐饮、休闲、甚至应急补给的精准连接。

出行习惯：计划性更强，跨方式出行增多

在预约方面，“明早 8 点”和“预约每周一出发”等固定周期需求持续走高，体现了用户对出行确定性的依赖。同时，围绕“换乘少”、“步行少”的“组合出行”方案也更受欢迎，AI 正在帮用户在复杂城市交通中寻找最优路径。

消费管理：AI 变身“财务管家”

有意思的是，越来越多的用户会询问：“上周打车花了多少钱？”或“我最常打什么类型的车？”这意味着 AI 助手正参与到个人消费管理，帮助大家做出更理性的出行选择。

从单一运力供给到全能出行管家，北京小桔科技集团有限公司正用 AI 技术梳理长尾需求。当打车软件听懂“我想坐一辆不晕的新车”时，技术创新也更贴近以人为本的温度。