Google DeepMind 升级 Gemini API，新增多工具链与“上下文循环”

2026年3月18日，Google DeepMind 公布对其Gemini API进行一次重要升级，推出“多工具链”（Multi-tool Chaining）与“上下文循环”（Context Circulation）。这次更新旨在简化开发者使用大模型时的操作步骤、降低响应延迟，支持在单个请求内把Google 搜索、Google 地图等内置工具与自定义函数进行深度整合。

技术层面，新加入的“上下文循环”可在不同工具之间自动传递数据：前序工具的输出能无缝作为后续工具的输入，从而大幅提升复杂任务的处理效率。为优化开发与调试体验，系统会为每次工具调用分配唯一 ID，明显强化了错误追踪的准确度。此外，Google 地图已正式接入Gemini3系列模型的数据源，开发者可直接获取地理位置、商家详情及通勤时效等实时数据。

Google 建议开发者通过全新的Interactions API来搭建上述流程。在生成式 AI 正迈向 Agentic Workflow（智能体工作流）的趋势下，此次升级通过减少人工干预、降低调用延迟，进一步增强了 Gemini 生态对开发者的吸引力。这种从单一模型回答到复杂任务编排的进化，意味着 AI 开发接口正由简单的“问答模式”转向高效的“生产力自动化模式”。