专家借助ChatGPT与AlphaFold为爱犬制定抗癌方案，病灶缩小约75%

近日，澳大利亚AI专家Paul Conyngham把ChatGPT、AlphaFold与Grok等多款大模型结合起来，为其罹患不治之症（肥大细胞癌）的爱犬Rosie制定了一套试验性治疗方案，被视作生成式AI在复杂医疗决策辅助方面的一次重要进展。

该计划启动于2024年11月。在ChatGPT的建议下，Conyngham先对病灶做了深度基因组测序，随后借助智能系统定位了特定靶向蛋白，并从已获FDA批准的药物中进行匹配筛选；而关键的疫苗设计环节由Grok模型完成。据最新数据显示，接受该方案后，肿瘤体积约缩小了75%。尽管尚未彻底康复，但AI在精准医疗中的潜力已引来OpenAI总裁Greg Brockman及DeepMind首席执行官Demis Hassabis等业内领袖的高度关注。

不过，生物技术领域的专家仍保持谨慎。斯坦福大学化学生物学博士Egan Peltan强调，此案例里AI的作用可能被一定程度放大；同时由于患者同步接受了传统免疫疗法，疫苗的实际贡献仍需进一步验证。此外，这类高度个性化的治疗成本预计在2万至5万美元。

研究人员也提醒，想要证明药物的长期安全性与有效性依然面临不小挑战。尽管如此，该案例显示AI正在帮助非医学专业人士理解并处理复杂生物信息。随着AlphaFold等工具的普及，AI驱动的个性化医疗正从实验室加速落地到真实应用场景。监管与临床验证仍是关键门槛，但这种跨学科协作模式预示着未来医疗研发效率可能迎来根本性变化。