阿里达摩院推出 MAOSS：用AI筛查脂肪肝，高风险检出率提升两倍

阿里巴巴达摩院表示，联合中国医科大学附属盛京医院、南京大学附属鼓楼医院等多家机构，共同打造了名为 MAOSS 的脂肪肝筛查AI模型。相关成果已于今年2月发表在国际权威期刊《自然-通讯》（Nature Communications）。

脂肪肝在人群中的患病率超过30%。由于早期症状不明显，很容易被忽略，进而发展为肝纤维化甚至肝硬化。传统检查方式（如B超）灵敏度有限，而专门检测费用较高，因此临床上对高风险人群的漏诊率不低。

MAOSS 模型的核心突破与优势:

• 平扫 CT 深度挖掘: 依托“平扫CT+AI”方案，模型可自动提取肝脏纹理、密度等高维特征，首次做到仅用平扫CT即可同时判断肝脂肪变程度和肝纤维化分期。

• 诊断精度超越医生: 在多中心验证中，MAOSS 对肝脂肪分期的曲线下面积（AUC）达到0.904-0.917，明显高于放射科医生的平均水平（0.709）。

• 高风险检出率翻倍: 面向预防肝硬化的关键窗口期（纤维化2期），该模型可识别出52.4%的高风险患者，而传统临床路径仅为16.6%，检出率提升超过2倍。

• 预警肝硬化风险: 随访数据显示，被 MAOSS 判定为高风险的人群，2年内发展为肝硬化的比例高达45.5%，远高于低风险组。

达摩院专家介绍，该模型可直接利用体检、门诊中已有的平扫CT影像，在不增加患者额外检查费用的前提下，把慢性肝病管理“关口前移”。未来，基层医院有望借助这项AI技术，让患者在常规体检中就获得高风险提示，实现早发现、早干预、早逆转。