能超韦布？清华“星衍”大模型把宇宙“黎明”看得更清楚！

国产天文大模型刷新观测深度极限

在无垠宇宙面前，人类的视力始终碰到一个“天花板”。哪怕拥有詹姆斯·韦布空间望远镜这样的顶级设备，面对宇宙极早期那点微弱信号，也常被背景噪声淹没。近日，清华大学的最新研究打破了这一困局。清华大学自动化系戴琼海院士团队与天文系蔡峥副教授团队联合推出的AI天文观测增强模型——“星衍”，在极低信噪比条件下实现了高保真光子重构，让天文观测深度迎来跨越式提升。

这套国产“黑科技”的实力到底有多强？实验数据显示，“星衍”可将韦布空间望远镜的探测深度直接提高1个星等，探测准确度进一步提升1.6个星等。在天文学里，这些看似细小的提升，意味着我们能捕捉到更遥远、更微弱的星光。借助这一工具，团队在韦布的深度观测数据中，一口气发现了超过160个宇宙早期的高红移星系候选体，数量达到此前的3倍。

这些新发现的星系诞生于宇宙大爆炸后约2亿至5亿年的“宇宙黎明”阶段。它们就像宇宙婴儿期的第一束微光，为人类理解万物起源提供了珍贵的原始资料。

从技术上看，天文观测最大的敌人是噪声。明亮的天光背景与望远镜自身的热辐射，仿佛迷雾遮住了微弱星光。“星衍”的高明之处在于，它能把平面的深空图像重构为时空耦合的三维体，并通过独特的光度自适应筛选机制，精准区分噪声与目标信号。这种“拨开迷雾见青天”的能力，不仅能高保真还原信号，也重塑了深空探测的边界。

目前，相关成果已发表于国际顶级学术期刊《科学》（Science）。这不仅是AI技术与基础科学深度融合的胜利，也是中国科研团队在追索星辰大海路上的坚实脚印。随着“星衍”的进一步应用，宇宙最深处的秘密或许正加速向我们走来。