全能“数字员工”登场！Perplexity 推出 Computer：告别单一模型的全场景 AI 代理

在 Claude Code 和 OpenClaw 带火个人代理之后，本周三，AI 搜索领域的头部玩家 Perplexity 又发布了一款全新的通用 AI 代理系统——Perplexity Computer。这款产品被定位为“全能数字员工”，可以像真人一样操作电脑界面，并能持续运行，从几小时到几个月的长任务都能接得住。

和市面上一些只依赖单一大模型的工具不同，Perplexity Computer 采用的是一种全新的“模型协同调度”思路。它把全球多个实验室的 19 个专有和开源模型整合在一起，然后根据每个模型的优势自动分工：比如，用 Opus4.6 来做逻辑规划，让 Gemini 负责深入查资料，由 GPT-5.2 承担长文本记忆，再交给 Grok 处理追求速度的轻量级任务。通过这种“按特长分工”的架构，让原本复杂的工作流可以自动化、高效率地跑起来。

据了解，这套系统运行在隔离且安全的沙箱环境中，具备强大的网页访问、代码执行和文件生成等能力。在内部试用中，有团队利用它在一晚上的时间里搞定了一份原本需要人工花一周处理的 4000 行电子表格，还完成了从前期调研、方案设计到程序上线部署的整套流程。用户不需要再一步步下指令，只要说清楚最终要达成的目标，系统就会自动拆分任务，并调用多个子代理并行推进。

目前，Perplexity Computer 已在网页端正式开放，优先面向 Max 订阅用户使用。考虑到自动化代理对算力消耗非常大，Perplexity 这次也引入了按 Token 计费的模式。这款产品的推出，意味着 AI 协作方式正在从“逐条指令驱动”升级为“目标导向”的高级形态，为企业提供了一套真正能上手干活的数字劳动力方案。

概要:

• 🤖 通用数字劳工:Perplexity Computer 被设计成可以搭建并执行完整工作流的通用代理，从资料调研、代码编写到最终部署，都能一条链路跑完。

• 🧩 多模型深度编排:系统整合了包括 GPT-5.2、Gemini 和 Opus 在内的 19 款高性能模型，通过智能分配任务，让各个模型在自己擅长的环节发挥最大效果。

• 🎯 目标导向协作:用户只要描述想要的最终结果，系统就能自动拆分步骤并长时间持续运行，大幅提升在复杂、高负载场景下的处理效率。