谷歌 TPU 老将“反向创业”：MatX 获 5 亿美元融资，要把 AI 性能提升 10 倍

近日，由两位曾在谷歌负责硬件与 AI 系统设计的工程师共同创立的 AI 芯片创业公司 MatX 宣布完成 5 亿美元 B 轮融资。本轮融资由知名量化交易机构 Jane Street 以及由前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 成立的投资基金 Situational Awareness 共同领投。

MatX 的创始团队背景十分亮眼：首席执行官 Reiner Pope 曾在谷歌负责 TPU 的 AI 软件开发，在提升谷歌 PaLM 模型运行效率方面发挥了关键作用；首席技术官 Mike Gunter 则是谷歌 TPU 硬件的核心设计负责人，拥有近 30 年的芯片架构设计经验。

剑指英伟达：押注 10 倍性能提升

与英伟达 GPU 同时服务游戏、图形渲染和科学计算等多种场景的“通用型”路线不同，MatX 选择了高度聚焦的策略，其核心方向是打造专门面向 大语言模型（LLM） 的加速芯片。公司表示，通过削减 GPU 中对 LLM 推理和训练不那么关键的通用模块，其产品在运行 Transformer 架构模型时，有望比目前市面上的英伟达 GPU 快 10 倍。

这种“只做一件事、做到极致”的思路，旨在缓解当前 AI 训练和推理成本高企的问题。本轮融资的其他投资方还包括 Marvell Technology、NFDG、Spark Capital，以及 Stripe 联合创始人 Collison 兄弟等。

预计 2027 年量产出货，估值逼近 50 亿美元

尽管 MatX 目前尚未披露最新一轮的具体估值，但在 2024 年完成 A 轮融资时，公司估值就已超过 3 亿美元。结合其直接竞争对手 Etched 近期以约 50 亿美元估值完成同额度融资的情况来看，市场普遍对 MatX 的成长空间持乐观态度。

目前，MatX 已与 台积电（TSMC） 确立制造合作关系，计划利用本轮资金加速芯片设计流片和大规模量产进度，并预计在 2027 年 正式面向全球各大 AI 实验室开始出货。