前 Twitter 团队打造 Particle，用 AI 帮你从播客里快速“抠出”新闻重点

 随着播客逐渐变成突发新闻和深度观点的重要阵地，由一批前 Twitter 工程师打造的 AI 新闻应用 Particle 宣布迎来一次重要升级。在推出 Android 版本的同时，这款应用上线了核心功能 “Podcast Clips”（播客片段），希望打通文字新闻和音频评论之间的壁垒。

播客剪辑：把45分钟浓缩成45秒

和传统的新闻聚合工具不同，Particle 借助 AI，从各种播客节目中自动识别、筛选出和某条新闻最相关的重点片段。用户不用再为了抓住45秒的精华观点而完整听完一整期播客，而是可以在阅读新闻报道时，直接播放对应的音频评论。这个功能还支持实时高亮文字稿，即使在需要静音的环境中，也能跟着文字快速看完。

Particle 首席执行官 Sara Beykpour（曾任 Twitter 产品管理总监）表示，这套设计是对当下新闻传播方式变化的回应。现在，很多科技公司 CEO 和公众人物更习惯在播客中抛出重要消息。借助向量嵌入模型，Particle 能比较精准地把播客里的不同章节和对应的新闻事件匹配起来，并结合 ElevenLabs 的转录能力，为用户提供相对准确的服务。

全维度实体追踪与多层新闻流

Particle 的一大特点在于其实体识别能力较强。用户可以打开某个人物（比如 Sam Altman）、某个地点或某个事物的页面，集中查看与其相关的播客录音和新闻内容。

在新近发布的 Android 版本中，应用还带来了这些更新：

• 交互式探索： 点击某个实体即可跳转到专属页面，里面包含基本介绍、相关报道以及关联话题。

• 新增内容板块： “浏览”标签页加入了诸如2026年冬季奥运会等实时热门话题板块。

• 国际化视角： 数据显示，Particle 的用户分布相当分散，55% 的用户来自美国以外地区，印度已经成为其第二大用户市场。

商业化探索：Particle+ 订阅服务

为了开启变现路径，Particle 推出了 Particle+ 订阅方案（每月2.99美元 / 每年29.99美元）。订阅用户可以使用个性化语音摘要、定制新闻流、不限次数的 AI 聊天机器人问答以及填字游戏等进阶功能。

从这一步可以看出，Particle 正在尝试从单纯的新闻聚合工具，转型为更“懂你”的 AI 新闻助手，通过整合文字、音频等多种内容形式，满足用户对高效获取信息和多角度理解事件的需求。