Anthropic 研究：AI 输出越精美，人类越不愿深究对错

当你看到 AI 一下子生成一段排版整齐、结构清楚的代码或文稿时，是否也会下意识地选择“直接用”？据 AIbase 报道，大模型公司Anthropic最近发布了一份名为“AI 流利度指数”（AI Fluency Index）的研究报告。团队通过分析近万个匿名Claude对话样本，发现了一个值得警惕的现象：AI 生成的内容在外观上越是“精致专业”，人们主动核实事实的意愿就越低。

报告提到，当Claude给出类似小程序、网页代码或格式化文档等“人工制品”（Artifacts）时，用户的批判性参与会明显减弱。数据显示，在这类视觉效果很好的输出场景中，用户进行事实核查的比例降低了 3.7 个百分点，对论证过程提出质疑的频率减少了 3.1 个百分点，对缺少背景信息的警觉也下降了 5.2 个百分点。这种“看起来很高级就一定没问题”的心理错觉，正在悄悄削弱人们高效、安全使用 AI 的能力。

与此同时，研究也总结出了“高效用户”的共同特点。数据表明，大约 85.7% 的高质量对话，都经历了多次来回追问和细致打磨。那些愿意通过多轮提问不断引导 AI 的用户，发现逻辑问题的概率比一般用户高出 5.6 倍，识别信息缺失和背景不足的能力也提升了 4 倍。

目前，Anthropic给出的建议是：在面对 AI 输出时，尽量养成三个关键习惯——把首次回答当作“草稿”而不是定稿；对那些看上去近乎完美的结果保持怀疑；并在对话一开始就说明合作方式（例如明确要求 AI 展示推理过程）。真正的 AI 使用能力，不只体现在会下指令，更体现在当看到“精美输出”时，人类能否坚持做最后的审阅与把关。