GLM-5大模型官宣适配7大国产芯片平台 编程实力大幅增强！

在刚刚结束的春节长假期间，国产 AI 大模型迎来集中发布热潮，其中智谱科技推出的 GLM-5 模型尤为引人关注。作为当前热度极高的 AI 模型之一，GLM-5 不仅在技术路线方面取得了明显升级，还首次完整适配七大国产芯片平台，充分展现了中国在 AI 赛道上的雄厚实力。

按照智谱科技官方披露的数据，GLM-5 的参数规模达到 7440 亿，相比上一代 GLM-4.X 几乎翻倍提升。得益于这一大幅度扩展，在编程能力和智能体相关能力上，GLM-5 表现尤为亮眼。近期多项评测结果显示，GLM-5 在代理编程能力方面位居全球第一梯队，而综合编程能力则位列全球第三，整体表现超过了不少海外竞品。

不过，由于 GLM-5 的人气极高、用户访问量激增，算力资源一度出现紧张，智谱科技为此发布了致歉说明，并同步给出补偿方案，以尽量保障大家的使用体验。为了帮助用户更系统地认识这款新一代大模型，智谱同时发布了完整技术报告，重点拆解了 GLM-5 在性能提升方面的四项关键创新：

1. 🌟 ** 引入 DSA 稀疏注意力机制 **：GLM-5 采用全新的稀疏注意力设计方案，可依据 Token 重要程度动态分配算力，从而在保证效果的前提下降低训练与推理成本。

2. 🛠️ ** 搭建异步 RL 基础设施 **：全新的基础设施实现生成与训练过程更彻底的解耦，大幅提升 GPU 使用率，加快智能体轨迹探索效率，有效缓解以往同步训练带来的性能瓶颈。

3. 🔄 ** 全新异步 Agent RL 算法 **：这一算法进一步优化了模型自主决策质量，使模型能够在变化的环境中持续自我纠偏和学习，在真实的编程与代理场景中表现更加稳定、可靠。

值得关注的是，GLM-5 已经完成对七大国产芯片平台的全面适配，包括华为昇腾、寒武纪、海光等在内，意味着国产算力生态得到更深入的协同与拓展。智谱方面表示，GLM-5 在单台国产算力节点上的综合表现，已经接近国际主流 GPU 集群水准；同时，在长序列任务场景下的部署成本下降约 50%，进一步增强了实际落地时的竞争优势。

随着 GLM-5 的正式亮相，国产 AI 大模型的迭代节奏和应用前景更加值得期待。

划重点：

– 🌍 ** 编程代理能力位列全球第一阵营 **：GLM-5 在编程代理能力上的评测成绩名列前茅，充分体现了其在技术路线和工程能力上的积累。

– ⚙️ ** 适配七大国产芯片平台 **：全面兼容华为、寒武纪等七大国产芯片体系，展示了中国本土 AI 算力生态的整体实力。

– 🚀 ** 四项核心技术升级 **：通过引入新机制与新算法，GLM-5 在性能、效率与实际应用体验方面实现明显跃升，为开发者和企业用户带来更高质量的使用感受。