DeepSeek 全面升级：上下文长度跃至1M，万亿参数旗舰正蓄势待发

2月11日，不少用户留意到 DeepSeek 的网页端和移动端同时推送了新版本。本次更新的最大亮点是上下文长度（Context Window）扩展到1M（100万）Token，意味着其在处理超大体量文档方面已跻身全球顶尖行列。

从128K到1M：处理能力大幅跃升

相比去年8月上线的DeepSeek V3.1（其上下文上限为128K），这次更新把可处理规模提升到了接近8倍。

• 实测表现: 用户实测显示，DeepSeek 可一次性处理整部长篇（如超过24万 Token 的《简爱》），并能准确定位与解读文档要点。

• 应用场景: 这意味着开发者可以直接上传完整项目代码库，研究者可一口气梳理百万字论文素材，职场用户处理超长会议纪要或法律合同也会更顺畅。

旗舰模型 DeepSeek V4 仍在“酝酿”

尽管此次升级显著增强了长文本能力，但业内消息称，这更像是 V3 系列的一次小幅迭代。 真正的重头戏——DeepSeek 下一代旗舰模型（预计为 V4）已进入研发后期。

有知情者透露，由于模型规模迈入“万亿参数级”，训练难度与复杂度显著上升，使得发布节奏略有放缓。

此次升级引发科技圈广泛关注。网友普遍认为，百万级上下文对编程与大数据分析是一次“里程碑式突破”。与此同时，市场上如QwenLong等模型也在长文本推理领域持续加码，国产 AI 的“长文本竞赛”愈加激烈。