唤醒视频“暗数据”：前谷歌员工创立 InfiniMind，帮企业盘活 PB 级视频资源

随着全球企业生产的视频暴增，如何处理那些长期封存、几乎没人看过也没被分析的“暗数据”成了新难题。近日，由两位曾在谷歌工作的资深员工创立的东京初创公司 InfiniMind 宣布完成 580 万美元种子轮融资。公司正在打造新一代 AI 基建，把 PB 级原始视频与音频转化为可检索、可结构化的业务智能数据。

InfiniMind 的两位创始人 Aza Kai 和 Hiraku Yanagita 曾在谷歌日本工作将近十年，长期专注云计算、机器学习与视频推荐算法。Kai 表示，传统视频分析多是给某些帧打标签，难以把握叙事脉络与因果关系。随着视觉语言模型（VLM）近年大幅进步，如今的 AI 已能理解长达数百小时的视频内容，并能精确定位特定事件或场景。

目前，InfiniMind 已在日本上线面向媒体与零售行业的实时内容分析平台 TV Pulse。同时，公司将把旗舰产品 DeepFrame 推向国际市场：该平台可处理长达 200 小时的视频，并支持无代码集成。随着总部迁往美国，InfiniMind 计划用这笔资金扩充工程团队、加快技术研发，助力全球企业用视频数据做出更明智的决策。

划重点：

• 🎞️ 聚焦“暗数据”： 将沉睡的 PB 级未被分析的视频资产转化为可检索、可调用的结构化业务数据。

• 🚀 前谷歌团队背景： 创始人曾在谷歌日本主导数据类方案，公司获 UTEC 领投的 580 万美元种子轮融资。

• 🔍 长视频理解能力： 核心技术可处理长达 200 小时的视频，精准识别场景、说话者与复杂事件，并具备突出成本优势。