AI基础设施迎来大变革！质变科技发布首个多模态记忆湖 MemoryLake：模型不再“记性差”，决策更有把握

当 AI 从“感知智能”迈向“认知智能”的关键阶段，AI 基础设施正经历一次范式升级。2026 年 2 月 9 日，质变科技正式发布具备超大规模落地能力的多模态记忆平台——MemoryLake，宣告 AI 基础设施由“数据为中心”走向“记忆为中心”的新纪元。

为什么选择“记忆湖”，而不是传统“数据库”？当下企业级 AI 应用面临一个核心难题：大模型生成能力很强，但在复杂业务里往往难以持续、精准、可解释地给出结论。质变科技 CEO 占超群指出，症结在于当前系统围绕“数据记录”构建，而真正的智能体网络（Agent Network）需要能处理“决策轨迹”的记忆计算系统。

MemoryLake 的三大核心组件：为贯通记忆的提取、存储与治理全流程，平台集成了三项关键技术：

MemoryLake-D1 大模型：行业内首个专注多模态“记忆”理解的模型，可高质量解析复杂的 Excel、PDF 以及音视频内容，并转化为结构化的“记忆单元”。

MemoryLake 记忆引擎：平台的“中枢大脑”，模拟人脑的记忆管理方式，支持概念关联、时间线回放与冲突智能合并，可将计算成本降低 90% 以上。

多模态数据平台（Relyt）：作为持久化底座，已在生产环境管理超 10 万亿条记录，即使面对超大规模记忆库，仍能保持毫秒级检索时延。

从游戏 NPC 到企业决策，记忆让 AI 更有“连续性”。MemoryLake 的应用正在重塑多个行业场景：

企业决策：把原本需要数周的人工作业压缩到小时级输出，并给出带完整证据链的建议。

动态交互：为游戏 NPC 构建可持续进化的“世界观记忆”，实现真正的一人一面的个性化互动。

金融与制造：通过整合跨时间线的“交易记忆”或“制造记忆”，实现风险实时研判与质量问题的秒级定位。

目前，MemoryLake 已服务全球超过 150 万专业用户与 1.5 万家企业客户。随着 AI 基础设施转向“记忆驱动”，一个能够自我进化、深刻理解业务的认知计算时代已正式到来。