融资2.55亿美元：AI实验室 Fundamental 走出隐身，用 Nexus 模型重构大模型数据分析能力

AI 创业实验室 Fundamental 正式走出隐身阶段。公司宣布完成 2.55 亿美元 A 轮融资，最新估值达到 12 亿美元。本轮融资由 Oak HC/FT、Valor Equity Partners、Battery Ventures 和 Salesforce Ventures 等机构联合领投。Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas、Datadog 首席执行官等多位行业领军人物也以个人身份参与了本轮投资。

Fundamental 的核心产品，是一款名为 Nexus 的基础模型。与目前市场上常见的 ChatGPT、Claude 等大语言模型（LLM）不同，Nexus 被定位为“超大规模表格模型”（LTM）。首席执行官 Jeremy Fraenkel 表示，虽然现有 LLM 在处理文本、音频、视频等非结构化内容方面表现突出，但在企业内部海量、复杂的结构化数据（例如各类业务数据表格）面前，往往不够好用。

在技术架构上，Nexus 并未采用引领当下 AI 浪潮的 Transformer 架构，而是选择了一种确定性模型。也就是说，针对同一个问题，它每一次给出的结果都完全一致，这一点对严谨的数据分析场景尤为关键。由于不再受传统架构中上下文窗口的限制，Nexus 可以轻松应对包含数十亿行记录的超大数据集，解决传统 AI 在面对超大表格数据时容易出现逻辑混乱、推理不稳定的问题。

目前，Fundamental 已经展现出可观的商业变现能力，已与多家世界 500 强中的头部企业签署了数百万美元级别的合同。此外，公司还与 AWS 建立了战略合作关系，企业用户可以直接在现有云端实例中部署 Nexus 模型。Fraenkel 表示，Nexus 的愿景是替代庞大的数据科学团队，帮助企业通过一个统一的模型，高效覆盖多种数据分析需求。

划重点:

• 💰 估值迈入独角兽阵营：Fundamental 依托 2.55 亿美元 A 轮融资，在刚结束隐身运营之时就实现了 12 亿美元估值。

• 📊 聚焦结构化数据分析：推出大规模表格模型（LTM） Nexus，填补传统大语言模型在处理超大体量表格数据时的性能短板。

• 🛠️ 放弃传统架构追求确定性：不依赖 Transformer 架构，通过确定性输出保证数据分析结果稳定、可靠，并可支持十亿级行数的超大数据集。