智能流量新纪元：大模型网关如何重塑 AI 应用

随着相关技术迅速落地，AI 相关的 API 调用量呈爆发式增长，“智能交通枢纽”——大模型网关应运而生。这一新型技术方案着眼于高效管理 AI 流量，确保企业可以顺畅对接并使用各类 AI 模型。

在实际业务中，企业常常面临如何高效接入与统一管理多种 AI 模型的难题。这些模型来自不同提供商，API 接口与数据格式各不相同，若由各部门各自搭建接入能力，势必带来资源浪费与技术碎片化。因此，企业需要一个集中、统一的管理方案来统筹这些 AI 模型。

大模型网关正是为此而来。它不仅打通业务与 AI 基础设施，还提供面向 AI 请求的优化与治理能力。与传统 API 网关不同，大模型网关更擅长处理长耗时与流式响应、复杂的输入输出，以及高资源消耗的 AI 工作负载。它能有效管控模型使用成本、保障数据安全，并提升服务稳定性。

以得物为例，该平台在引入多种 AI 模型的实践中，遇到了调用成本上涨、数据安全隐患以及服务稳定性等一系列问题。为了解决这些挑战，得物决定自建大模型网关，以实现资源高效利用与成本的精细化控制。

在落地过程中，得物采取了六项举措：首先，搭建信息丰富的“模型市场”，便于业务团队快速挑选合适的 AI 模型；其次，提供统一的访问 API，帮助不同业务线便捷接入 AI 服务；此外，还建立了覆盖全流程的成本管控体系，通过优化模型使用策略，显著降低了运营成本。

大模型网关的出现，标志着企业在 AI 应用管理上的新突破。通过提升接入效率、守护数据安全与优化成本，企业能够更灵活地响应市场变化，实现业务的可持续增长。