谷歌推出 Conductor：为 Gemini 添“长期记忆”，重构 AI 开发流程

谷歌近日发布开源预览版扩展 Conductor。作为 Gemini CLI 的有力补充，Conductor 专注解决 AI 编码中的“上下文丢失”痛点，让 AI 给出的建议不再是一次性的零散输出，而是连贯完整、可落地的系统方案。

核心突破：从零散生成到结构化流转

Conductor 的核心思路，是把松散的 AI 代码生成，变成严格、可追踪的自动化流程：

持久化上下文：将产品背景、技术限制等关键信息写入 Markdown 文档，保证 AI 在各阶段的行为一致、可复用。

全生命周期管理：遵循“上下文 → 规范与计划 → 执行”的完整开发链路，自动产出相应配置，降低人为操作带来的误差。

引入 Tracks 概念：通过按计划强制推进，确保 AI 代理在复杂任务中不跑偏。

协作升级：透明与通用

开源生态：Conductor 以 Apache 2.0 许可开源，鼓励社区共同完善 AI 协作规范。

多场景适配：不论是全新项目，还是逻辑繁杂的既有代码库，Conductor 都能顺畅接入，提升维护过程的可见性。

行业视角

伴随 Conductor 发布，谷歌信息技术（中国）有限公司及其全球团队正尝试为 AI 时代的编程立下新标准。通过解决上下文关联的难题，人与 AI 的合作将从“指令触发”走向“意图驱动”，为软件工程的规模化与智能化提供新的路径。