Google 推出 Conductor：上下文驱动的 Gemini CLI 扩展，让 AI 编码告别“阅后即焚”

为了解决 AI 编程时上下文难以长期保留的痛点，Google 近日发布一款名为 Conductor 的开源预览扩展。作为 Gemini CLI 的延伸能力，Conductor 能把 AI 的代码生成过程，变成可复用、由上下文驱动的结构化自动化流程。

传统的 AI 辅助开发多围绕“对话式”操作，一旦会话结束，产品背景和技术决策也随之消散。Conductor 的思路是把产品知识、技术约束和工作计划写入仓库内的 Markdown，并进行版本管理。这样一来，每次 Gemini 代理运行都会读取这份持久化上下文，确保在不同电脑、不同成员之间的行为一致、可复现。

在实践中，Conductor 遵循“上下文 → 规范与计划 → 执行”的清晰流程。通过简单的交互式初始化，系统会自动生成包含产品指南、技术栈、工作流以及代码规范等配置文件。同时，Conductor 引入“Tracks”（任务追踪）概念，把每个功能开发或 Bug 修复当作独立单元，并在改动代码前，强制先产出明确的执行计划。

目前，该工具已以 Apache 2.0 许可证开源。Google 研究团队表示，Conductor 不仅适合新项目，也能帮助现有代码库把团队里“隐性”的技术决策变得清晰透明，并借助 Git 管理，让 AI 与人类开发者的协作更加可见、可控。

链接：https://developers.googleblog.com/conductor-introducing-context-driven-development-for-gemini-cli/

划重点:

• 📂 持久化上下文: Conductor 将 AI 需要的背景以 Markdown 方式落库，并交由 Git 管理，避免“对话结束即丢失”的上下文问题。

• 📑 规范化工作流: 引入任务追踪（Tracks）机制，要求在写代码之前，AI 必须先给出规范（Spec）与计划（Plan），并通过人工审核。

• 🚀 高效命令驱动: 支持用 /conductor:setup 初始化项目，/conductor:implement 自动执行任务，同时提供进度查询与 Git 级别的一键回退。