优必选开源 Thinker 大模型，推动工业人形机器人进入新篇章

在机器人技术飞速发展之时，优必选最新发布的开源具身智能大模型 Thinker，如同一束耀眼的光，照亮了工业人形机器人的前路。该模型旨在破解当下机器人在空间理解与视觉感知等关键任务中精度不足、参数臃肿以及实时性偏弱等难题。

优必选在其官方公众号表示，当前机器人大模型普遍面临困境：尽管互联网数据海量，但质量参差，难以训练出高性能模型。Thinker 通过创新的数据流程，提出“精炼提纯 – 自动化标注 – 数据驱动训练”的全链路方案，可将 20B 的原始数据处理提纯至仅 10M，显著提升数据品质。

此外，Thinker 构建了高效的自动化标注体系，采用“弱监督 + 自监督 + 少量人工校验”的组合，将标注成本最高可降低 99%。这意味着，传统人工标注成本高、误差大的问题得以有效缓解。通过持续的“标注 – 训练 – 反馈 – 迭代”闭环，Thinker 不断提升模型准确度，逐步实现更聪明的机器人操作。

优必选的 Thinker 大模型不止在技术层面为机器人提供强大的“大脑”，也为未来具身智能的发展打下坚实基础。随着这一模型开源，更多开发者和研究者将能基于它开展更深入的研究与应用，推动机器人行业持续向前。

这项创新不仅展现了优必选在行业中的领先地位，也为全球机器人技术进步注入了新的动力。