Gemini 3.5 内测曝光：代号 Snow Bunny，一次提示可产出 3000 行代码

社交平台 X 上近日出现关于谷歌新一代模型 Gemini3.5 的重磅爆料。博主 Pankaj Kumar 发帖称，一款内部测试版本，代号 Snow Bunny，展现出惊人的工程实力，能一次性搭建完整应用。

爆料称，Gemini3.5 在编程方面实现了明显跃升，支持通过单次 Prompt 生成多达 3000行 可运行代码。为应对不同场景，谷歌似乎还准备了多款专项模型：Fierce Falcon 主打速度与逻辑推理，Ghost Falcon 则擅长 UI 设计、视觉效果与音频创作。

在核心架构上，Gemini3.5 引入“系统2思维（System2Reasoning）”，让模型在回答前进行更深入的思考。新增的“Deep Think”模式，使其在高难度逻辑测试中的得分达到 80%，显著领先同类竞品。泄露数据甚至表示，Gemini3.5 的性能已超过 GPT-5.2 与 Claude Opus4.5。

尽管目前这些消息尚未获谷歌官方证实，但泄露的代码片段里已出现了 gemini-for-google-3.5 相关变量，暗示该模型的 API 已接近上线。

划重点:

• 🐰 Snow Bunny 计划: 内部模型 Snow Bunny 拥有强大的应用构建能力，一次可产出 3000 行代码。

• 🧠 深度推理架构: 引入“系统2”思维与 Deep Think 开关，复杂逻辑问题的通过率大幅提高。

• 🚀 多模型协同: 爆料提及 Fierce Falcon（速度与逻辑）与 Ghost Falcon（多模态创作）两款专项模型。

• 📊 跑分力压对手: 在曝光的基准测试中，其推理得分（80%）远高于同类产品（55%）。