Allen AI开源编程智能体 SERA：400美元起即可接入私有代码库

人工智能研究机构Allen AI近日推出开源编程智能体（Coding Agents）系列——SERA。这一系列面向企业与开发者，目标是让 AI 编码能力更容易融入私有代码库，训练门槛低，最低成本约为400美元。

性能表现亮眼

在最新的 SWE-Bench-Test Verified 编程基准（64K 上下文）测试中，该系列的最强模型 SERA-32B 解决了 54.2% 的问题。这个成绩不仅领先同类开源模型，在特定场景下也能与行业里的闭源强势模型相抗衡。

训练门槛很低

根据Allen AI公布的数据，SERA 的训练效率极高：

• 成本极低：约需40个 GPU 天即可完成训练。投入 400美元 可达到主流开源模型水平，投入 12，000美元 则有望取得接近顶级商业模型的效果。

• 技术创新：SERA 引入了**“软验证生成”（Soft-verified Generation）**的简化训练方法。它突破了过去必须依赖“完全正确代码示例”的限制，使得在不完整或私有数据上进行微调更为可行。

易用性与开源生态

为便于开发者快速接入，Allen AI表示 SERA 能与 Claude Code 无缝配合，用户只需两行代码即可启动使用。

目前，SERA 的全部模型、源码与训练说明已在Hugging Face平台开放，遵循 Apache2.0 开源协议。这意味着不论是初创团队还是大型企业，都能自由基于该技术打造贴合自身业务逻辑的定制化编程助手。