Allen AI推出 SERA：400 美元即可打造私有编程 AI 助手

著名 AI 研究机构艾伦人工智能研究院（Allen AI）近日上线了名为 SERA 的开源编程智能体系列。该工具面向企业与团队，旨在降低打造私有编程助手的门槛，让开发者用不高的成本就能把 AI 无缝适配到自有代码库。

SERA 系列中的顶级型号 SERA-32B 表现亮眼。在衡量编程能力的 SWE-Bench-Test Verified 基准上，它成功解决了 54.2% 的问题，成绩超过了不少同级别的开源模型。这意味着它在处理复杂代码缺陷与逻辑理解方面，已经具备极高的实用价值。

更引人关注的是其成本优势。依据 Allen AI 的数据，训练该模型仅需 40 个 GPU 天。对于预算紧张的小型团队，约 400 美元的微调费用即可获得与顶级开源模型相近的效果；若追求更强的行业领先表现，整体训练开销也能控制在约 12,000 美元。这打破了“微调大模型必然昂贵”的固有认知。

同时，SERA 采用“软验证生成”（Soft-verified Generation）这一更为简洁的训练思路，降低了对完美高质量代码样本的依赖。目前，相关模型已在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 协议开源，开发者只需几行代码即可上手。这被视为私有化 AI 编程助手加速普及的重要节点。

划重点:

• 📉 训练成本更亲民，最低约 400 美元即可针对私有代码库完成适配，大幅降低中小企业的技术门槛。

• 🏆 性能表现强劲，旗舰 SERA-32B 在权威编程基准测试中超越多款主流开源模型。

• 🔓 完整开源开放，模型、代码与训练指引均已发布并采用宽松协议，可与主流开发工具顺畅集成。