获蚂蚁与红杉 2000 万美元加码，Mindverse 推进“一人一模型”个性化新赛道

随着通用大模型红利降温，AI 应用正迎来从“规模化”走向“个性化”的关键节点。2026 年 1 月 27 日，专注个人专属模型（Personal Intelligence）的 Mindverse 宣布完成 Pre-A 轮融资，总额超 2000 万美元。

本轮融资由蚂蚁集团领投，红杉中国等机构联合参与，意味着“个人专属模型”正从概念验证迈向规模化落地。

技术突破:万亿参数 LoRA 与强化学习

Mindverse 认为，要实现真正懂用户的“千人千面”，与其依赖复杂提示词或外挂知识库，不如让模型自身具备可持续成长的个体人格和长期记忆。

LoRA 核心架构：Mindverse 将 LoRA 设计为可持续训练的参数层，用于承载用户的长期记忆与性格偏好，使模型在预训练后仍能依据反馈不断进化。

工程化领先：团队率先打通超大规模参数的 LoRA 强化学习体系，并搭建万亿参数训练平台 Mind Lab Toolkit。全球具备此类能力的团队极少，目前仅有 Mindverse 及由前 OpenAI CTO 创办的 Thinking Machines Lab。

产品实战:Macaron AI 的 10 倍级进化

作为 Mindverse 的试验产品，Macaron AI 已在个人生活场景中展现出强劲的落地能力：

极致速度：应用生成时间从最初的 20 分钟压缩到 10 秒级；通过自研容器方案，打开时间由 40 秒优化至约 2 秒。

高可靠性：系统运行成功率已从 90% 提升至 99.9%。

生态规模：平台内用户创建的小应用数量已突破 30 万个。

未来愿景:从 28 个 LoRA 到“一人一模型”

目前，Mindverse 已基于用户类型运行 28 个不同的 LoRA 模型。下一步计划是在 2026 年 Q2，为数十万用户实现“每人一个定制化模型”，真正达成“专属智能体”的目标。

蚂蚁集团投资人表示，记忆系统与生成式交互的结合将成为未来的核心竞争力。Mindverse 正通过“记忆 × 交互 × 工程化”的深度对齐，推动 AI 从通用工具箱升级为每个人的专属灵魂伴侣。