佐治亚理工学院公共政策学院教授米尔顿·穆勒(Milton Mueller)在《网络政策杂志》发表的论文指出,所谓“通用人工智能(AGI)”对人类构成的生存威胁并不现实。穆勒强调,AI 的发展路径与边界由社会来塑造,而不是机器自行决定。
研究进一步指出,现阶段的 AI 虽然在某些特定任务(例如复杂运算)上优于人类,但这并不意味着它具备创造力或能独立解决复杂问题。针对“AI 将获得自主权并超越人类”的设想,穆勒反驳称,AI 一直是围绕既定目标训练的,所谓“不听指挥”多源于指令冲突或系统漏洞,而非机器产生自我意识。
此外,AI 的能力受物理规律、能源供给及基础设施限制,其在医疗、版权等领域的应用也受到法律、监管与社会机构的约束。穆勒总结,真正的任务是制定明智、因行业而异的政策,让技术与人类价值对齐,而不是去防范并不存在的“AI 末日”。
划重点:
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社会语境缺失:研究认为,科学家常因技术进步而焦虑过度,忽视了 AI 在社会与历史语境中的实际边界。
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非自主性本质:AI 的行为始终受目标驱动,所谓的“对齐差距”本质上是可通过重新编程与调参修复的技术问题,而非机器产生了自主意志。
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监管与物理约束:受制于物理能力与能源依赖,加之现行法律(如版权法、FDA 监管)的限制,AI 无法像科幻作品中那样“接管世界”。
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THE END

















用户38505528 5个月前0
粘贴不了啊用户12648782 6个月前0
用法杂不对呢?yfarer 6个月前0
草稿id无法下载,是什么问题?