谁教了谁？Mistral CEO 指称 DeepSeek 参考其架构，技术圈掀起热议

近来，社交平台上围绕 AI 架构“源头”的讨论不断升温。被称为“欧洲版 OpenAI”的 Mistral CEO Arthur Mensch 在一次采访中表示，中国表现强劲的开源模型 DeepSeek-V3 实际上是基于 Mistral 提出的架构搭建的。此话一出，立刻引来全球开发者与网友的关注与质疑。

核心争议：是“致敬”还是“自研创新”？

Mensch 在访谈中称，Mistral 于 2024 年初发布了首个稀疏混合专家模型（MoE），而他认为 DeepSeek 随后的版本都是在此基础上延展，称其“采用了相同的架构”。

不过，细心的网友翻阅 arXiv 上的原始论文后提出了质疑：

发文时间接近：Mixtral 与 DeepSeek MoE 论文的发布时间仅差 3 天，很难说清谁真正影响了谁。

设计取向不同：两者同属稀疏混合专家系统（SMoE），但 Mixtral 更偏重工程层面的优化，DeepSeek 则在算法层面做了更深的重构。

专家机制有别：DeepSeek 提出“细粒度专家切分”和“共享专家”，将通用与专用知识解耦，这与 Mixtral 的扁平化专家设计有明显区别。

技术反转：谁在“书写历史”？

耐人寻味的是，争论很快出现“反转”。有技术人士指出，与其说 DeepSeek 借鉴了 Mistral，不如说或许存在相反的可能。

架构“回流”：有网友发现，2025 年底发布的 Mistral 3 Large，其底层思路反而与 DeepSeek-V3 采用的 MLA 等创新技术高度相似。

影响力转移：也有人调侃，Mistral 像是在试图“重写时间线”以挽回技术领先感；而在 MoE 架构创新上，DeepSeek 的行业影响似乎更大。

AI 界的“共同进步”还是“口水战”？

尽管争议不止，但正如 Mensch 在采访前段所言，开源的核心在于“彼此借鉴、不断进步”。

竞争加剧：有消息称，DeepSeek 瞄准 2026 年春节档，计划发布更强的新模型。

开源角力：Mistral 也在持续迭代其 Devstral 家族，力图重夺开源编程智能体的高地。

这场“口水仗”的背后，折射出全球顶尖 AI 实验室对技术迭代速度的强烈焦虑。面对代码与公式，口头表态分量不大，最终的输赢还要看模型在真实评测中的表现。