赋能硬科技“新视界”：上海交大发布 Optics GPT，国产光学大模型重磅亮相

在通用大模型接连出场的今天，AI 正快速深入硬科技的深水区。1 月 25 日，上海交通大学发布自研的光学垂直大语言模型——Optics GPT（光学大模型）。这一动作既意味着我国在“AI+硬科技”融合方面取得关键进展，也为中国光学产业链安上了一颗懂行的“数字大脑”。

如果说 ChatGPT 是面面俱到的“博学通才”，那么Optics GPT就是一位深耕实验室、经验扎实的“资深行家”。上海交通大学“光生未来”项目组没有走“旧瓶装新酒”的路，而是让模型从大量光通信、光学设计等专业数据中原生成长。它能吃透复杂的光学原理，像一位 24 小时在线的“虚拟光学专家”，为科研、设计和教学提供可靠、及时的智能支持。

这款完全自研的国产大模型拥有“轻部署、高认知、强应用、全可控”四大硬核标签。它的到来，让原本晦涩的光学学习更容易上手：枯燥的物理公式可以直观地可视化展示，抽象的理论在互动问答中变得鲜活。对科研人员来说，它也是一位全能助手，既能高效梳理庞杂文献，还能在复杂仿真计算里点亮灵感，提出创新思路。

更具戏剧性的变化发生在全球算力竞争的前线——光模块标定。随着 GPU 互联需求飙升，每个出厂的光模块都要投入大量人力去调试底层代码，测试环节成为产能的“卡脖子”点。上海交通大学集成电路学院特聘教授义理林指出，Optics GPT的加入能够实现自动测试与标定，显著缩短交付周期。从算力中心的故障预警，到高端仪器的智能交互，再到激光制造的自主优化，这一模型的能力已延伸到产业链的各个细微环节。

随着“光学大模型学术生态联盟”和“产业生态联盟”同步成立，Optics GPT正尝试打破光、电、算法之间的技术隔阂。正如中国联通研究院副院长唐雄燕所言，这不仅是单点技术的升级，更是光通信产业增长方式的一次变革。在光影交织的未来，这款国产大模型正以其专业而精准的深度，重塑中国光学的智慧底座。