直击“大跃进”式口号！阿里云李飞飞给 AI 原生数据库划下硬标准

当“AI 原生（AI Native）”成了科技圈人人都在说的热词，阿里云数据库的掌门人李飞飞却泼了盆冷水。他在近期的行业分享中直言，眼下到处喊“AI 原生数据库”，其实更像一次认知层面的“大跃进”。在他看来，AI 赛道还在飞速演进，业内暂时没有谁真正到达那个终极形态。

为了解决概念上的混乱，李飞飞首次给“AI 原生数据库”定下两条硬标准：第一，超过一半的数据库实例要由 AI Agent（智能体）直接驱动；第二，超过一半的数据库输出应该是 Token。这一判断把数据库从单纯的冷冰冰存储，推向了与大模型深度协同的“智慧中枢”。

数据领域的底层逻辑正在悄然生变。大模型正在吸纳冷、温数据，但企业系统里高频变化的“热数据”才是让智能引擎持续运转的高价值燃料。李飞飞强调，未来的瓶颈可能不再是算力，而是数据与存储。尤其在硬件成本走高的背景下，数据库必须更聪明地处理结构化与非结构化的多模态数据。

面对浪潮，阿里云不追激进口号，而是按部就班推进“4+1”演进路线：从打造多模态 AI 数据湖库，到实现元数据的实时同步；从内置模型算子支持，到让数据库成为 AI Agent 的最佳运行平台，阿里云 PolarDB正从“云原生”加速迈向“AI 就绪”。

这不是口头承诺，实战数据已经给出明确反馈。短短几个月内，阿里云瑶池数据库产品体系通过调用百炼等大模型算子所消耗的 Token，出现了超过 100 倍的爆发式增长。这场数据库的“降维打击”已在金融、汽车、互联网等行业的核心业务中全面落地。

这场“定义权”之争背后，是技术路径与市场位置的双重较量。当未来数据库的输出不再是规整的表格，而是源源不断的 Token，我们或许才真正触碰到超级智能时代的门槛。