NeurIPS 顶级 AI 会议陷入“假引用”风波：超百条参考文献被指造假

据THE DECODER的最新报道，AI 检测机构GPTZero在梳理2025年NeurIPS（神经信息处理系统大会）已接收的4，841篇论文后发现，有 51篇作品出现至少 100处被证实为虚假的参考文献。即便经历严格的同行评审，仍有由 AI 生成、实际并不存在的来源混入其中。

调查指出，一种被称为“伪原创引用”（Vibe Citing）的做法正在蔓延：这些参考条目在格式与写法上看似规范，却暗藏虚构作者、URL，甚至无效 DOI。比如，有论文把“John Doe”当作作者，或提供不合规范的预印本编号（如 arXiv:2305.XXXX）。这类问题在来自纽约大学等顶尖院校和谷歌等大型公司的研究里尤为集中。

GPTZero强调，问题的背后是近年投稿量的“爆炸式”增长——NeurIPS 的稿件数从2020年的9，467篇跃至2025年的 21，575篇，涨幅超过220%。承载压力激增，主办方不得不大量征召经验不足的审稿人，甚至有审稿人被指用 AI 工具替代通读论文，学术诚信因此受到严重冲击。当前，NeurIPS 已明确将虚假引用列为拒稿或撤稿的依据。