达沃斯见证月之暗面Kimi：用1%算力赶超美系闭源模型，工程化让中国AI突围

在 2026 年世界经济论坛达沃斯年会上，月之暗面（Moonshot）Kimi总裁张予彤向全球科技圈抛出重磅消息：Kimi只用了美国顶尖AI实验室大约 1% 的算力，就推出了 Kimi K2、Kimi K2 Thinking 等全球领先的开源大模型，并在部分关键指标上超过美国主流闭源模型。

这番表态不仅体现了中国 AI 团队对效率与创新的极致追求，也展示了一条不同于“堆算力”的技术路线——用工程化思维推进 AI 研发。张予彤强调，Kimi 团队把大量精力放在“让算法真正跑在生产环境里”：从训练稳定性、推理延迟到多任务泛化，每一项研究都以大规模落地为目标，确保模型不只是论文里的 SOTA，更是用户手中可信赖的工具。

正是这种“研以致用”的做法，让 Kimi 在有限资源下取得了亮眼突破。比如，Kimi K2 Thinking 通过创新的推理架构，在复杂任务链处理和长上下文一致性方面表现突出；同时，其开源策略也加快了社区的反馈与迭代，促成了社区的正向循环。

张予彤还透露，Kimi最新一代模型即将发布，将进一步加强多模态理解、Agent 协作以及成本效率优势。尽管具体细节尚未公布，但结合其此前在长文本、代码生成等领域的领先表现，新模型有望在企业级 AI 应用市场掀起新一轮竞争。

在全球 AI 竞争日益走向“算力军备竞赛”的背景下，月之暗面的选择提供了一种清醒的替代方案：真正的智能不取决于耗电多少，而在于用尽量少的资源解决尽量多的问题。当美国巨头以超大集群冲刺 AGI 时，中国团队正用工程智慧证明——高效、稳定、可落地的 AI，同样可以站上全球舞台的顶端。