OpenAI 与思科深度合作，Codex 让企业软件缺陷修复效率提升至 15 倍

OpenAI 宣布与全球网络领导者思科（Cisco）展开深度合作，引入其先进的编码 AI 模型 Codex，旨在显著提升企业软件的开发与维护效率。Codex 能理解自然语言、生成新代码并修补存量代码中的问题，因而被纳入思科企业软件构建的关键环节。

在思科内部，Codex 不只是一个独立的开发工具，而是被深度集成进生产工程工作流，可在大规模多仓库体系中稳定运行，并满足全球企业对安全与合规的要求。思科工程领导团队成员 Ching Ho 指出，Codex 的最大看点在于其“智能体化（Agency）”能力，使其不再只是代码补全，而是企业级开发的高效助手。

在实际应用中，Codex 展现出强劲能力：它可以连接多个大型代码库进行理解与推理，支持处理复杂的编程语言，并能通过命令行自主执行“编译 – 测试 – 修复”循环，顺利接入现有生产流程。同时，Codex 也能在既有的审计、安全与治理框架下高效运行。

思科工程师基于使用反馈，进一步打磨了 Codex 在流程编排、安全控制以及长期工程任务支持方面的表现。上线后，团队在多项复杂任务中取得明显成效：例如，借助 Codex 分析超过 15 个互联代码库的构建日志和依赖图，成功识别低效环节，将构建时间压缩约 20%，每月节省工程人力超过 1500 小时。在缺陷修复方面，思科通过 Codex-CLI 实现大规模自动化修复，把原本需要数周的人工工作缩短到几小时，缺陷处理吞吐量提升 10 至 15 倍。

在框架迁移上，当 Splunk 团队需要将前端从 React 18 升级到 React 19 时，Codex 处理了大部分重复性改动，将原本需数周完成的任务压缩至数日，效率得到大幅提升。

思科与 OpenAI 的此次携手不仅是技术层面的创新，也标志着 AI 辅助开发与运维迈入新的里程碑。双方将继续保持紧密合作，共同推动企业级 AI 原生工程任务的发展。