纳德拉达沃斯发声：AI“token”成全球新商品，能源成本将左右各国AI实力

在 2026 年达沃斯世界经济论坛上，微软CEO萨提亚·纳德拉提出一个引人注目的判断：**AI的“token”正走向一种全球性新商品，其产出成本——尤其是能源成本——将直接牵动各国未来的GDP增长路径**。这让AI之争不再只看算法和芯片，而是被提升到国家能源战略与基础设施布局的高度。

纳德拉指出，在AI时代，算力不是抽象概念，而是由电力驱动的“硬资源”。**一个地区未来的增长潜力，将越来越取决于它是否能获取低价且稳定的能源**。因为训练和运行大模型的用电量前所未有——一次千亿参数级模型训练可能消耗数万兆瓦时电力，而持续的推理服务更需要 7× 24 小时的数据中心支撑。所以，拥有廉价绿电、先进电网和高效冷却体系的国家，会在AI竞争中占据结构性优势。

为抢占这一高地，微软宣布本财年将投入**800 亿美元用于 AI 数据中心建设**，其中约 400 亿美元投向海外，重点布局北美、欧洲和亚洲能源资源丰富的地区。这个规模远超往年资本开支，体现出其将AI基础设施视作“数字时代的水电煤”的战略定位。

同时，纳德拉也提出提醒：如果AI不能带来广泛的社会回报——比如提高生产效率、优化公共服务、创造高质量岗位——公众支持会很快降温。“技术必须服务于人，而不是反过来。”他呼吁政策制定者，监管不能只盯着安全与合规，更要关注如何用AI释放经济潜力。

谈到欧洲，纳德拉特别表示，该地区需要走出“内向思维”，用全球化的眼光打造有国际竞争力的AI产品。“只满足欧洲内部标准还不够，”他说，“真正的创新要在全球市场站得住。”

当AI的token被视为类似石油、粮食的基础生产要素，国家竞争就不只是技术之争，更是能源效率、基础设施韧性与制度开放度的综合比拼。纳德拉的表态，为这场安静却激烈的全球竞赛划出清晰界线：未来属于既能驾驭算力、又能掌控能源的国家。