纳德拉达沃斯重磅发声：AI的“token”成全球新型商品，能源成本将主导各国AI竞争力

在 2026 年达沃斯世界经济论坛上，微软 CEO 萨提亚·纳德拉提出一个颠覆性判断：AI 的“token”正成为一种新型全球商品，其生产成本——尤其是能源成本——将直接影响未来各国的 GDP 增长轨迹。这一观点把 AI 竞争从算法与芯片，进一步提升到国家能源战略与基础设施布局的层面。

纳德拉强调，在 AI 时代，算力不是抽象概念，而是由电力驱动的实体资源。每个地区的经济增长潜力，正越来越依赖于其获取低成本、且稳定供电能力的强弱。因为训练和运行大模型的耗电量前所未有——一次千亿级参数模型的训练可能消耗数万兆瓦时，而持续的推理服务更需要 7× 24 小时的数据中心支撑。因此，拥有低价绿电、先进电网与高效冷却系统的国家，将在 AI 竞赛中获得结构性优势。

为抢占这一高地，微软宣布本财年将投入 800 亿美元用于 AI 数据中心建设，其中有 400 亿美元投向海外，重点布局北美、欧洲及亚洲的能源富集地区。这一规模远超往年资本开支，凸显其将 AI 基础设施视作“数字时代的水电煤”这一战略定位。

不过，纳德拉也提醒：如果 AI 技术无法带来广泛的社会回报——比如提升生产力、改善公共服务、创造高质量就业——公众支持会迅速降温。“技术必须服务于人，而不是反过来。”他呼吁政策制定者不要把 AI 监管只放在安全与合规上，更应关注如何借助 AI 释放经济潜能。

谈到欧洲，纳德拉特别指出，该地区需要摆脱“内向型”思维，用全球化视角打造有国际竞争力的 AI 产品。“仅满足欧洲内部标准还不够，”他说，“真正的创新要能在全球市场站稳脚跟。”

当 AI 的 token 成为像石油、粮食一样的基础生产要素，各国竞争不再只是科技之争，更是能源效率、基础设施韧性与制度开放度的综合较量。纳德拉的发言为这场全球竞赛划出清晰界线：未来属于既能驾驭算力、又能掌控能源的国家。