Gemini API半年暴涨，谷歌AI云从“补贴抢量”走向“凭质盈利”，但企业落地意见仍分化

在大模型从“比参数”转向“看落地”的关键一年，谷歌凭借Gemini的快速升级，正悄然改写其AI云的盈利曲线。据The Information援引内部数据，Gemini API经由谷歌云的调用量从去年3月Gemini 2. 5发布时的350亿次，跃升至8月的850亿次，半年增幅超过140%；而11月亮相的Gemini 3再度引爆使用热度，推动企业级采纳提速。

这波增长不只是数量的胜出，更标志商业模式的转向。早期Gemini 1. 0与1. 5为快速占领市场采取大额折扣，利润率长期承压；随着2. 5与3. 0在推理、多模态与上下文理解上显著增强，谷歌逐渐摆脱“价格战”，转为依靠性能溢价带动正向边际利润。知情人士透露，新版API的单位经济效益已为正，AI投入开始带来实打实的回报。

支撑这一步伐的是史无前例的资本开支——谷歌2025年资本支出预计高达910亿至930亿美元，接近2024年的两倍，主要用于建设AI数据中心与定制芯片。投资者正关注即将发布的Q4财报，寻找巨额投入转化为收入的明确信号。

在企业市场，谷歌重点推广Gemini Enterprise，目前已吸引1500家企业客户，订阅用户达800万，另有超过100万的在线注册用户。谷歌称其云业务“整体势头强劲”，尤其在AI应用层表现突出。

不过，市场反馈呈现明显分化。咨询公司Sada的Simon Margolis表示，客户对Gemini Enterprise的评价“几乎五五开”——支持者认可其响应迅速、集成度高；质疑者则认为在特定业务场景（如财务合规、供应链优化）中表现欠佳。他直言：“谷歌更像是‘建造者’的云，而非‘购买产品’的云。”不少客户更倾向于直接调用基础模型自行搭建智能体，而不是使用预制套件。

星座研究机构分析师Chirag Mehta也有类似观察：Gemini在基于企业知识库的通用问答上表现出色，但在执行复杂工作流方面仍有限制。不过，与部分竞品遭遇“用完即弃”不同，客户普遍愿意“再给一次机会”，体现了对谷歌技术底座的长期信任。

这场由Gemini推动的AI云转型正处于关键节点：一边是API调用量与利润率的同步上升，另一边是企业落地深度与产品易用性的持续挑战。随着AI竞争进入“既要规模、也要利润、还要体验”的三重考验，谷歌能否把技术领先真正沉淀为不可替代的商业护城河，答案或许就在下一份财报与下一次版本更新之中。