Gemini API半年调用量翻番：谷歌AI云从烧钱冲量转向靠质量赚钱，企业落地评价两极分化

今年是大模型从拼参数转向看商业落地的关键期。借着Gemini的快速迭代，谷歌正悄悄把AI云业务的盈利曲线拉回正轨。The Information援引内部数据称，Gemini API在谷歌云上的调用量从去年3月Gemini 2.5发布时的350亿次，跃升至8月的850亿次，6个月增幅超过140%；而11月亮相的Gemini 3又掀起新一轮使用热潮，带动企业级采用加速。

这不仅是规模上的增长，更意味着商业模式的转向。早期Gemini 1.0与1.5靠大幅折扣抢占市场，利润率长期为负；随着2.5和3.0在推理、多模态、上下文理解等方面明显加强，谷歌逐步跳出“价格战”，转而依靠性能溢价实现正向边际利润。知情人士透露，新版本API的单位经济效益已为正，标志着AI投入开始带来实打实的回报。

支撑这一步伐的是史无前例的资本投入——谷歌预计2025年资本开支将达910亿至930亿美元，接近2024年的两倍，主要投向AI数据中心与自研芯片。投资者正关注即将发布的Q4财报，寻找巨额投入转化为收入的明确信号。

在企业市场，谷歌主推Gemini Enterprise，目前已吸引1500家企业客户，订阅用户约800万，另有超过100万的在线注册用户。谷歌强调其云业务“整体势头强劲”，尤其是在AI应用层。

不过，市场反馈出现明显分化。咨询公司Sada的Simon Margolis表示，客户对Gemini Enterprise的评价几乎对半开——喜欢者称其响应快、集成深；不满者则吐槽在特定业务场景（如财务合规、供应链优化）里表现一般。他直言：“谷歌更像是‘建造者’的云，而不是‘买产品’的云。”不少客户更愿意调用基础模型自建智能体，而不是采用现成套件。

星座研究机构分析师Chirag Mehta也有类似观察：Gemini在回答基于企业知识库的通用问题上表现出色，但在执行复杂工作流时仍有局限。不过不同于部分竞品遭遇“试完即弃”，客户整体更愿意“再给一次机会”，显示出对谷歌技术底座的长期信任。

这场由Gemini驱动的AI云转型正处在关键路口：一侧是API调用量与利润率齐升，另一侧是企业落地深度与产品易用性的持续考验。当AI竞赛进入“既要规模、也要盈利、还要体验”的三重挑战，谷歌能否把技术优势沉淀为不可替代的商业护城河，答案或许就藏在下一份财报与下一个版本更新里。