阿里云 PolarDB上线“AI就绪数据库”：Lakebase湖库一体，让数据直接推动智能决策

当数据库不再只是被动保存数据的容器，而能主动理解、推理并参与AI决策，数据底座的范式被彻底重塑。2026 阿里云 PolarDB 开发者大会上，阿里云发布了 AI 数据湖库（Lakebase）与一系列面向 Agent 时代的新能力，宣布全球首个“AI就绪数据库”落地——它既能统一管理结构化、半结构化和非结构化的全模态数据，还可在库内直接完成语义检索、模型推理与智能决策，真正把“数据变智能”。

本次推出的Lakebase是PolarDB的关键突破。它打破传统数据湖与数据库的边界，打造“湖库一体”架构，首次让多模态数据（文本、图片、日志、向量等）在统一逻辑下高效读写与一致性治理。通过创新的缓存加速机制，Lakebase会根据不同场景动态优化IO和带宽，确保海量数据在AI训练与推理中高速流动。

更重要的是，PolarDB将AI能力深度嵌入数据库内核。依托“模型算子化”（Model-as-Operator）技术，开发者可直接在SQL中调用模型，完成语义搜索、情感分析、异常检测等任务，无需把数据导出到外部系统——既显著提升效率，又满足“数据不出域”的隐私合规。系统还融合KVCache、图数据库与向量检索，构建兼顾长短期记忆、低算力消耗的智能检索方案，为Agent应用提供持续的上下文。

阿里云进一步界定了“AI就绪数据库”的四大支柱：  

1. 多模态AI数据湖库：一体化管理各类数据，支持跨介质高效缓存；  

2. 高效融合搜索能力：在SQL中无缝集成向量检索与全文检索，实现关键词+语义的双重匹配；  

3. 模型算子化服务：库内推理+Agent-Ready架构，让数据库成为智能体的“记忆与大脑”；  

4. 面向Agent应用的后端服务：通过Serverless与多租户封装，快速支撑垂直行业智能体开发。

目前，PolarDB已部署超 300 万计算核心，覆盖全球 86 个可用区，并在金融、汽车、政务等重点行业规模落地。某大型商业银行基于其构建实时风控系统，理想与小鹏用于自动驾驶数据闭环，MiniMax、米哈游等则将其作为大模型训练与推理的底层引擎。

在AI Agent于 2026 年从概念走向产业落地之际，数据基础设施的智能化已成为关键。阿里云PolarDB的这次升级，不只是技术迭代，更是在重塑“数据库”的角色——未来，最强的AI或许不只运行在GPU上，更可能生长在会思考的数据库之中。