集体翻车？多款AI大模型竟说不准“明年是哪一年”

最近，AI圈上演了一出让人哭笑不得的“集体走神”。谷歌、OpenAI与Anthropic等多家机构的全球顶尖AI模型，面对“ 2027 年是不是明年”这样一题基础常识，竟不约而同给出错误回答。

这事源自社交平台用户的爆料。有人发问：“ 2027 年是明年吗？”谷歌的AI搜索摘要（AI Overviews）表现得格外“自信”：先断定当前是 2026 年，却又推算出明年是 2028 年，把 2027 年归为后年。前后逻辑互相打架，还附带不靠谱的参考信息，实在令人无语。

不止谷歌，曾被视为行业标杆的 ChatGPT（5. 2 版本）与 Claude 3. 5 也没能躲过。两者初次回复同样否定 2027 年是明年，虽然随后在对话里意识到问题并更正，但这种低阶失误仍引发了行业震动。

一些分析指出，这波现象揭示了大语言模型在处理“实时日期”和基础逻辑推理方面的薄弱环节。尽管厂商不断更新迭代，碰到这类“送分题”时的表现依然不如宣传般全能。目前看，在主流模型中，仅有谷歌最新的Gemini3 准确给出答案。这次意外不仅让科技巨头尴尬，也再次提醒用户：使用AI获取信息时，仍需保持应有的警惕。

划重点：

• 🗓️ 基础常识翻车：谷歌、ChatGPT及Claude等多款顶级AI模型在判断“ 2027 年是不是明年”时集体出错，暴露出基本逻辑短板。

• 🤖 前后矛盾：谷歌AI先确认当前为 2026 年，却把明年算成 2028 年，并把 2027 年排到后年。

• 🚩 提醒意义：虽然部分模型在提示后能纠错，但这次事件表明，AI对实时时间和简单事实仍易出现“幻觉”，使用时需保持警惕。