阿里健康发布面向医生的“GPT”应用“氢离子”，强调“零幻觉、可追溯”，对标中国版OpenEvidence

在医疗AI迈向专业深水区的关键时刻，阿里健康发布了自研医学大模型的首个落地应用——“氢离子”。该工具已完成内测并开放下载，**面向临床与科研一线医生，定位“医生版GPT”**，核心诉求直击行业痛点：**显著降低AI幻觉，确保每一条回答可核验、可追溯**。

“氢离子”并非通用聊天机器人，而是深耕医学场景的垂直智能体。其最大亮点是“低幻觉、高循证”的架构：所有生成内容均基于权威医学数据库、临床指南、中英文核心期刊文献，并支持一键跳转至原始信源。无论是解读最新诊疗共识、对比药物疗效，还是综述某类疾病的研究前沿，系统都会自动标注证据等级与出处，帮助医生在秒级获取信息的同时，保持专业判断的独立性。

多位参与内测的三甲医院医生反馈，“氢离子”在复杂临床问答、多源证据整合及科研文献精读方面表现突出，尤其在处理中文医学语境和本土诊疗规范时，较现有国际工具更具优势。其交互逻辑与海外热门产品OpenEvidence相似，但在中文文献覆盖、医保用药适配、国内指南同步等方面拥有更强本地化能力。

该产品的推出恰逢其时。当前，尽管通用大模型已广泛进入医疗场景，但因缺乏专业约束，常出现“一本正经胡说八道”的高风险幻觉，难以被临床采纳。而真正面向专业医生、以循证医学为根基的AI工具在国内仍较为稀缺。“氢离子”的出现，正好填补了这块空白。

业内人士指出，若“氢离子”能在真实诊疗与科研环境中持续验证其准确性与可靠性，有望成为中国的OpenEvidence——不仅提升医生工作效率，也将推动AI从“辅助查询”迈向“可信协作者”。在容错率极低的医疗领域，**“说得对”不如“说得有依据”更重要**。阿里健康此次押注循证AI，或许正是医疗大模型走向实用化的关键一步。