阿里健康发布医生向“GPT”应用“氢离子”，主打“零幻觉、可追溯”，对标中国版OpenEvidence

在医疗AI迈向专业深水区的关键时刻，阿里健康正式推出自研医学大模型的首个落地产品——“氢离子”。该应用已完成内测并开放下载，**专为临床与科研一线医生服务，定位为“医生版GPT”**，核心目标直击行业痛点：**显著降低AI幻觉，保证每条回复都有出处、可追溯**。

“氢离子”并非通用聊天机器人，而是深度聚焦医学场景的垂直智能体。其最大亮点在于“低幻觉、重循证”的架构：所有生成内容均基于权威医学数据库、临床指南以及中英文核心期刊文献，并支持一键跳转至原始信源。无论是解读最新诊疗共识、比较药物疗效，还是梳理某类疾病的前沿研究，系统都会自动标注证据等级与出处，让医生在秒级获取信息的同时，保持专业判断的独立性。

多位参与内测的三甲医院医生反馈，“氢离子”在复杂临床问答、多源证据整合和科研文献精读方面表现突出，尤其在理解中文医学语境与本土诊疗规范上，相比现有国际工具更贴近国内使用。其交互思路与海外热门产品OpenEvidence相似，但在中文文献覆盖、医保用药适配、国内指南更新等方面更具本地化优势。

这款产品发布可谓恰逢其时。当前，虽然通用大模型已广泛进入医疗场景，但因缺乏专业约束，常出现“一本正经胡说八道”的高风险幻觉，难以被临床采纳。真正面向专业医生、以循证医学为基础的AI工具在国内依然稀缺。“氢离子”的出现，正好补上这一空白。

业内人士指出，若“氢离子”能在真实诊疗与科研环境中持续验证其准确性与可靠性，有望成为中国版OpenEvidence——不仅提升医生工作效率，更推动AI从“辅助查询”迈向“可信协作者”。在容错率极低的医疗领域，**“说得对”不如“说得有依据”更重要**。阿里健康此次押注循证AI，或许正是医疗大模型走向实用化的关键一步。