TaiXu-Admin V0.0.10上线，已适配 Ollama 模型

近日，AI 技术集成平台 TaiXu-Admin 推出 V0.0.10 版本。本次更新带来多项核心功能升级与优化，体现了平台在大模型应用方面的又一次重要进步。

此次版本新增对 Ollama 模型的适配，进一步提升了网络模型的灵活性。用户可以更便捷地切换和使用不同模型进行智能对话与信息检索。同时，系统在 RAG（检索增强生成）和 Agent（多智能体协作）相关功能的异常处理上也更完善，有助于提升整体稳定性与响应速度。

后端采用 Python 构建，并以 Flask 提供 RESTful API 服务，支持快速迭代；前端基于 React 技术栈，结合 Umi 框架与 Ant Design 组件库，为用户带来美观、易上手的交互体验。前后端分离的模块化架构，让 TaiXu-Admin 在功能扩展与维护方面更加灵活。

在 AI 应用层面，TaiXu-Admin 集成了 LangChain 与 LangGraph：前者用于搭建模块化的大模型应用流水线，后者用于构建多智能体协作流程。无论是 RAG 模式下的文档检索，还是 Agent 模式下的智能问答，系统都提供了多种方案，如 HybridRAG、ReAct 和多智能体协作等，显著丰富了应用场景。

在数据基础设施方面，系统选用高性能的 Qdrant 向量数据库支持 RAG 场景中的语义相似搜索，并引入 Neo4j 图数据库处理复杂关系建模。同时，PostgreSQL 作为关系型数据库，保障结构化数据的稳定存储。

总体来看，TaiXu-Admin V0.0.10 不仅提升了系统的智能化能力，也为开发者与企业带来了更强大的 AI 工具。随着 AI 技术不断发展，TaiXu-Admin 有望在未来继续引领行业趋势。