DeepMind掌门人哈萨比斯罕见点赞中国AI：与美国只差几个月，真正缺口在“颠覆性原创”

在中美科技博弈不断升级的背景下，DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯日前接受CNBC《科技快讯》专访时，对中国AI发展给出少见的积极评估：他认为中国的大模型与美国相比，只落后“几个月”，并非外界常说的“差一代”。这一表态直接挑战了部分西方对中国AI能力的低估。

哈萨比斯点名称赞了DeepSeek、阿里巴巴和月之暗面（Moonshot）等中国团队，表示它们的模型表现“相当亮眼”，在训练规模和推理能力上已经接近全球领先。他还提到，中国在算力投入、工程落地以及丰富的应用场景方面有一定优势，体现出很强的追赶速度。

但他也指出一个关键分水岭：尽管中国AI在技术实现与产品迭代上非常出色，目前尚未出现真正“颠覆性”的原创范式——也就是从0到1的科学突破，而不是把已有技术从1做到N的优化提升。哈萨比斯认为，做科学创新比做快速模仿更难，而中国AI生态现阶段更多集中在高效复现和迅速应用，较少投入到新架构或基础理论的探索。

他进一步表示，这种差距更多源于“思维方式”，而不只是技术封锁。虽然他承认美国对高端AI芯片的限制影响了中国训练超大模型的能力，未来可能拉开差距，但他强调真正的瓶颈在于是否鼓励高风险、长周期的基础研究。“创新需要包容失败的文化和跨学科的自由探索，这比算力更难复制。”他说。

这一观点引发了业内反思：一方面，中国AI在电商、金融、政务等垂直场景的落地效率走在世界前列；另一方面，在Transformer之后的下一代架构、具身智能的底层原理、以及AI for Science等前沿方向上，美国仍在主导议程。哈萨比斯的评价既肯定了中国的工程能力，也提出提醒：若要从“并跑”迈向“领跑”，需要从“做得快”转向“想得深”。

在全球AI竞争进入深水期的当下，算力或许决定短期速度，但思想深度才决定长期高度。