上交大携手小米推出全球首个轻合金AI研发平台，多智能体协作将材料研发提速至10倍

当AI走进金属原子排布与性能推断，材料科学正在发生一场低调而深刻的变革。1 月 15 日，上海交通大学携手小米集团推出面向轻合金的全球首个多智能体 AI 研发平台，核心架构为“DeepLight 大模型 + AgentMat 智能体”，首次打通成分设计、工艺优化与性能预测的全流程智能化，把过去动辄数月乃至数年的轻合金研发周期缩短到原来的十分之一。

该平台直击行业痛点：轻合金是新能源汽车、航天航空和高端消费电子的核心结构材料，但研发长期受制于参数维度高、物理机制非线性以及试错成本昂贵等问题。现在，DeepLight 大模型通过融合材料学文献、实验数据以及第一性原理计算，构建覆盖热力学、力学、耐腐蚀等多维知识的统一认知体系，显著缓解传统方法在性能预测与机理推理上的瓶颈。

更重要的突破来自 AgentMat 智能体框架。系统不再让单个 AI 模型“孤军奋战”，而是部署多类专业智能体——如“成分设计 Agent”“工艺优化 Agent”“失效分析 Agent”等——它们可自主协同、分工合作、循环反馈，模拟专家团队的协作研发流程。比如，用户提出“为电动车电机壳体研发高强耐热镁合金”，系统会自动拆解任务、并行调度不同智能体，在数小时内给出候选成分、推荐热处理方案，并预测服役寿命，几乎无需人工介入。

为评估技术效果，双方同时发布全球首个轻合金领域的大模型评测基准——LightAlloy-Bench，覆盖相图预测、力学性能回归、工艺窗口优化等 12 项关键任务，为行业提供统一的能力衡量标准。

此番合作将上交大在轻合金基础研究与工程应用的数十年积累，与小米在大模型训练、智能体体系与高性能计算的技术优势深度结合。随着小米加速布局智能电动汽车，该平台有望优先支持其下一代车身与三电系统的轻量化设计，并向产业链开放，助力我国在高端新材料这一战略性新兴产业实现自主创新。

当 AI 不止能写代码、画图、下单外卖，还能“设计金属”，材料科学的范式正在重塑——未来的新材料，可能先在智能体的对话中诞生，再走进实验室的坩埚。