谷歌发布全新 TranslateGemma 翻译模型，手机端轻松上手

在全球 AI 技术持续演进的背景下，谷歌于1月15日上线了全新的 TranslateGemma 翻译模型家族。该系列构建于其最新的 Gemma3 架构之上，涵盖 4B、12B 和 27B 三种规模，支持 55 种主要语言的翻译，并具备多模态图像翻译能力。这意味着用户不仅能翻译文本，还能直接识别并翻译图片中的文字，真正实现无缝沟通。

据谷歌介绍，TranslateGemma 不只是简单迭代，而是一次性能上的大幅跃升。在严格的 WMT24++ 基准测试中，12B 版本的翻译质量竟超过了 27B 基线模型，后者的参数量是它的两倍。换言之，开发者只需约一半算力，就能得到更高保真的译文，大幅提升效率和响应速度。

同时，最小体量的 4B 模型也展现出不弱的实力，性能已接近 12B 模型，尤其适用于移动设备和边缘计算环境。这一进展让更多用户在出行、学习、工作等日常场景中，轻松获得高质量的翻译体验。

在技术上，TranslateGemma 的高效源于独特的“两阶段微调”流程。首先，利用高质量合成数据与人工译文进行监督微调；随后进入强化学习阶段，通过先进的奖励模型，引导模型生成更自然、更贴合语境的译文。这一方法为机器翻译提供了新的思路。

为满足不同应用需求，谷歌将 TranslateGemma 划分为不同尺寸：4B 专为手机与边缘设备优化；12B 适合消费级笔记本；而 27B 则是追求极致翻译质量用户的理想之选，可在高端 GPU 或云端 TPU 上运行。

目前，所有模型已在 Kaggle、Hugging Face 和 Vertex AI 平台上线，供开发者与研究人员下载使用。随着 TranslateGemma 的发布，谷歌再次展现了其在 AI 领域的领先地位，并为语言翻译的未来开辟更多可能。