中国电信发布GVC生成式视频压缩：压缩率低至0.02%

中国电信人工智能研究院（TeleAI）推出一项全新的生成式视频压缩方案——GVC（Generative Video Compression）。它把视频数据的压缩率拉低至 0.02%，也就是说，原本 1GB 的视频文件，理论上只需传输约 200KB 的数据就能恢复观看，且画面依旧清晰。

这项技术的核心思路被称为“用计算换带宽”。与传统视频编码（如 H.265 或 H.266）偏向“搬运像素”的做法不同，GVC 不再发送完整的画面像素，而是传递“如何把画面画出来”的指令。这些极小的数据包被称为“压缩 Token”，其中包含画面的语义信息（场景、物体结构）以及运动信息（动作趋势）。

在接收端，预训练的生成式模型会充当“画师”。它根据收到的 Token 指令，并结合自身掌握的大量世界知识（如海浪、足球的视觉特征），实时“补全”并生成连贯、真实的视频画面。这种模式能有效避开传统技术在超低带宽下易出现的画面崩溃和卡顿问题。

据 TeleAI 发布的技术报告显示，GVC 在权威数据集上的测试表现显著领先传统算法。在相同视觉质量下，传统方法占用的带宽至少是 GVC 的 6 倍。目前，该模型已能在消费级显卡（如 RTX4090）上实现接近实时的生成速度。未来，这项技术有望在远洋通信、应急救援、深空探测等极端网络环境中，缓解高清视频传输的燃眉之急。

技术报告地址:

https://www.arxiv.org/abs/2512.24300

划重点:

• 📉 极致压缩: 压缩率低至 0.02%，1GB 视频约 200KB 数据即可在接收端还原播放。

• 🧠 逻辑转变: 从“搬运像素”改为传输高维语义 Token，并由生成式 AI 在终端“重绘”视频。

• ⚓ 场景广泛: 面向超低带宽设计，适用于卫星通信、远洋航行及灾害现场救援等极端网络环境。