压缩率低至0.02%：中国电信推出生成式视频压缩技术 GVC

中国电信人工智能研究院（TeleAI）公布了一项全新的生成式视频压缩方案——GVC（Generative Video Compression）。这项技术把视频数据的压缩率做到了0.02%，也就是原本1GB 的视频，理论上只需传输约200KB 的信息就能在端侧恢复观看，画质仍然清楚。

这项技术的核心思路是“用计算换带宽”。相较于传统视频编码（例如 H.265、H.266）侧重“传输像素”，GVC 不发送完整的像素数据，而是把“如何绘制画面”的指令发出去。这些很小的数据包叫作“压缩 Token”，里面包含画面的语义信息（场景、物体结构）以及运动信息（动作趋势）。

在接收端，预训练的生成式模型充当“画师”。它依据收到的 Token 指令，并利用自身积累的大量世界知识（比如海浪、足球的视觉特征），实时“补全”并生成连贯、逼真的视频画面。这种方式在极低带宽场景下，能避开传统方法容易出现的画面崩坏与卡顿。

按照 TeleAI 公布的技术报告，GVC 在权威数据集上的测试效果显著优于传统算法。在相同的视觉质量下，传统方案的带宽开销是 GVC 的6倍以上。当前，该模型已能在消费级显卡（如 RTX4090）上跑到接近实时的生成速度。未来，这项技术有望在远洋通信、应急救援、深空探测等极端网络环境中，缓解高清视频传输的难题。

技术报告地址:

https://www.arxiv.org/abs/2512.24300

划重点:

• 📉 极致压缩: 压缩率低至0.02%，1GB 视频理论上只需约200KB 就能在接收端恢复播放。

• 🧠 逻辑转变: 不再沿用“搬运像素”的做法，改为发送语义 Token，并用生成式 AI 在端侧把视频“画”出来。

• ⚓ 场景广泛: 面向极低带宽场景，适用于卫星通信、远洋航行、灾害救援等信号受限的环境。