印度版“DeepSeek”登场？Alpie 大模型靠“套壳”路线冲上榜单

印度 AI 圈最近冒出一位新秀。由169PI 公司推出的Alpie大模型在多项国际主流 AI 评测榜单中表现亮眼，部分数学与软件工程指标一度压过GPT-4o和 Claude3.5，被业内称作印度版“DeepSeek”。

尽管是一款仅有320亿参数的中小体量模型，Alpie的实测成绩仍然出人意料。在衡量数学能力的 GSM8K 榜单上，它不仅跑赢了 DeepSeek V3，还能与GPT-4o不相上下。而在评估软件工程能力的 SWE 榜单中，它甚至压过 Claude3.5等顶尖模型，展现出很强的逻辑推理能力。

不过，这份耀眼的成绩也伴随争议。技术拆解显示，Alpie并非印度团队从零自训，而是基于中国开源模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B做的二次开发。换句话说，它是对中国开源基座进行“蒸馏+量化”处理后的产物。

虽然被质疑是“套壳”，但Alpie的商业价值仍旧不容忽视。凭借 4bit 量化技术，模型的运行门槛大幅降低：显存占用可减少约 75%，只需 16–24GB 的民用级显卡即可顺畅部署。走“高性价比”路线，使其推理成本约为GPT-4o的十分之一，为中小开发者带来具备竞争力的选项。

划重点:

• 🚀 榜单黑马: Alpie在数学（GSM8K）与软件工程（SWE）评测中表现突出，部分指标分数超越了GPT-4o和 Claude3.5。

• 🧬 技术来源: 该模型并非完全自研，而是基于中国开源大模型DeepSeek进行的二次开发，本质上是开源技术的蒸馏与量化版本。

• 📉 超低门槛: 得益于 4bit 量化，Alpie将推理成本压到主流模型约 1/10，且可在民用级显卡上流畅部署。