清华推出智能眼镜：实时监测，自动缓解面部抽搐

 面肌痉挛（HFS）在临床评估中主观性强、现有治疗效果有限且手术存在风险。为破解这些难题，清华大学生物医学工程学院李翀副教授团队联合多部门与临床医院，打造出一款以眼镜为载体的可穿戴闭环神经刺激系统。相关成果已于1月10日发表于国际顶级期刊《自然·通讯》(Nature Communications)。

该系统在眼镜框内嵌柔性静电感应式传感器（HFSS），可实时捕捉面部细微的肌肉活动。为提升对微应变信号的检测灵敏度，团队在传感器基底中加入钙铜钛氧化物，并构建微米级半球微结构，使开路电压输出提升约2.3倍，从而精准判别痉挛状态。一旦检测到痉挛发作，系统会自动触发内置电刺激模块，按需实施干预。

监测、识别、干预的一体化闭环设计，为面肌痉挛提供了无创、可持续且可量化的调控路径；临床试验亦证明该系统能有效降低发作强度，显著改善患者的日常生活质量。