Meta重押AI基建：未来十年自建数十吉瓦算力，扎克伯格亲自领衔“Meta Compute”

在生成式AI竞争已从算法较量转向算力军备的当下，Meta正以前所未有的力度加码基础设施。继去年提出“AI基础设施将成为核心竞争优势”后，公司近日正式启动名为“Meta Compute”的全球AI基建计划。CEO马克·扎克伯格在Threads上宣布，Meta将在本十年内建设数十吉瓦（GW）的专用能源与算力设施，并着眼更长周期筹划数百吉瓦乃至更高规模的基础设施体系。

做个参照：1吉瓦电力大约能满足约75万户美国家庭用电。行业预测显示，美国AI数据中心总功耗将从当前约5吉瓦跃升至2030年代的50吉瓦。Meta的这一动作意味着其将直接加入这场史无前例的能源与算力争夺，把电力、芯片、数据中心和网络架构全部纳入战略版图。

为确保这项庞大工程落地，扎克伯格亲自敲定三位核心高管组成“铁三角”:

– Santosh Janardhan（Meta全球基础设施负责人）负责技术架构、自研芯片（硅计划）、软件栈，以及全球数据中心与网络的建设与运营;

– Daniel Gross（前Safe Superintelligence联合创始人，2024年加入Meta）负责长期产能规划、供应链合作、行业分析与商业测算;

– Dina Powell McCormick（前政府官员，现任Meta总裁兼副董事长）负责与各国政府对接，推进基础设施的政策支持、投资与融资。

这一布局表明，Meta不再满足于租用云服务或依赖外部供货，而是要搭建端到端、可自主掌控的AI基础设施生态。这也契合行业趋势：微软正密集绑定AI基建伙伴，谷歌母公司Alphabet则在2025年12月收购数据中心公司Intersect，科技巨头纷纷把“算力主权”视为未来十年竞争的命脉。

随着Meta Compute计划落地，AI竞争的战场正从实验室延伸到电厂、芯片厂和政府谈判桌。谁掌握能源与算力的底层命脉，谁就更可能定义下一代AI的形态与边界。