Meta加码AI底座：未来十年自建数十GW算力，扎克伯格亲自统筹“Meta Compute”

当生成式AI的较量已从算法之争转向算力与基础设施时，Meta正以前所未有的力度押注底层建设。继去年强调“AI基础设施将成为核心竞争优势”后，公司近日正式启动名为“Meta Compute”的全球AI基建计划。CEO马克·扎克伯格在Threads上表示，Meta计划在本十年内建设数十吉瓦（GW）的专用能源与算力设施，并从长远筹划数百吉瓦乃至更大规模的基础设施体系。

作为参照，1吉瓦电力大致可支撑约75万户美国家庭用电。业内预计，美国AI数据中心的总用电量将从当前约5吉瓦，飙升至2030年代的50吉瓦。Meta此举意味着其将直接加入这场前所未有的能源与算力争夺，把电力、芯片、数据中心和网络架构统统纳入战略版图。

为确保这项宏大工程落地，扎克伯格亲自任命三位核心高管组成“铁三角”:

– Santosh Janardhan（Meta全球基础设施负责人）将统筹技术架构、自研芯片（硅计划）、软件栈，以及全球数据中心与网络的建设与运维；

– Daniel Gross（前Safe Superintelligence联合创始人，2024年加入Meta）负责长期产能规划、供应链合作、行业研究与商业建模；

– Dina Powell McCormick（前政府高官，现任Meta总裁兼副董事长）专职对接各国政府，推进基础设施的政策支持、投资与融资。

这套布局清楚表明，Meta不再满足于租用云服务或依赖外部供应商，而是要搭建端到端、自主可控的AI基础设施生态。这一方向也呼应行业趋势：微软正密集绑定AI基建伙伴，谷歌母公司Alphabet则于2025年12月收购数据中心公司Intersect，科技巨头纷纷将“算力主权”视为未来十年的关键命脉。

随着“Meta Compute”计划落地，AI竞赛的战场正从实验室延伸到电厂、芯片工厂与政府谈判桌。谁握有能源与算力的底层命脉，谁就更有机会定义下一代AI的形态与边界。